[ACC热点话题]防患于未然——CRUSADE积分方法在NSTEMI患者中预防出血的应用

周玉杰 聂斌

首都医科大学附属北京安贞医院

　　抗栓药物以及冠状动脉介入治疗是治疗非ST段抬高心肌梗死患者（NSTEMI）的有效手段，但主要出血事件发生率的增加直接影响临床预后。

　　在临床实际应用中，良好的预测方法或模型需要具备以下几个特点：直观、简单易操作、敏感性好、特异性强。目前临床预测出血事件的主要工具有：TIMI、PURSUIT、GRACE ACS危险评分方法等，但是预测NSTEMI患者出血事件的方法尚缺乏。ACC2008公布的CRUSADE积分方法，在预测NSTEMI出血事件方面得到初步验证。

　　CRUSADE积分方法是在美国485家医院89134例患者的临床数据基础上建立的。患者入选时间持续约4年，院内主要出血事件定义包括：HCT下降超过12%、颅内出血、得到证实的腹膜后出血、输血。

　　经统计学分析，确定8个变量可以准确地预测NSTEMI患者院内出血事件，它们分别是：HCT、肌酐清除率、女性、充血性心力衰竭、外周血管疾病、糖尿病、收缩压、入院时心率。研究中患者按出血风险分为极低危组（积分≤20）、低危组（积分21-30）、中危组（积分31-40）、高危组（积分41-50）、极高危组（积分≥50）。相对应的出血事件发生率分别为3.1%、5.5%、8.6%、11.8%、19.5%。此模型不仅可以有效预测总体出血事件发生率（c-index 0.70），而且在亚组分析中同样有效。研究表明极低危组和极高危组出血事件发生率有显著差异（3.1%比19.5%，P＜ 0.001）。

　　CRUSADE出血积分方法依据患者基础临床特征可以对NSTEMI患者进行合理危险度分层，其联合已有的缺血危险分层方法可以更好的处理NSTEMI。需要指出的是CRUSADE方法也存在一定局限性，如仅仅考虑临床基线特征、没有搜集患者既往出血事件病史及出血素质方面材料等。