C反应蛋白及家族史改进整体心血管危险预测----雷纳德男性风险评分

       背景：高敏C反应蛋白和家族史与未来心血管时间独立相关，已经在雷纳德妇女风险评分中被整合成风险预测模型。然而，没有整合这些已知变量来针对男性的心血管风险预测体系。

       方法和结果：试验包括10724名健康的美国非糖尿病男性，平均随访超过10.8年。我们比较了两种心血管事件预测模型整体模型配置的检验特性、鉴别力、校准及再分级。传统模型的依据是年龄、血压、吸烟状态、总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇；而雷纳德男性风险评分则加上了高敏C反应蛋白和60岁之前心梗的家族史。随访期间总共发生1294次心血管事件。与传统模型相比，雷纳德风险评分有更好的整体配置（似然比检验p<0.001），更好的（低的）Bayes信息准则，更大的c-指数（P<0.001）。雷纳德男性风险评分在所有心血管事件终点方面，17.8%(1904/10 724)试验人群，20.2%的5%-20%10年风险的人群（1392/6884）再分级到更高或更低的分级，明显提高了分级的准确性。与此模型对比，净再分级指数为5.3%，临床净再分级指数为14.2%（p均<0.001）。基于ATPIII首选冠心病终点和限制接受降脂治疗的模型中，16.7%试验人群，20.1%的5%-20%10年风险的人群（1392/6884）再分级到更高或更低的分级，显著提高了整体配置，增大了C-指数，提高了准确性。对于此模型，净再分级指数为8.4%，临床净再分级指数为15.8%（p均<0.001）。

       结论：与之前在女性中显示的一样，整合了高敏C反应蛋白和家族史的预测模型提高了整体心血管风险预测效果。

来源：丁香园