一个新的TAVR后院内死亡率预测模型

发布于:2016-03-11 10:46

对适合做经导管主动脉瓣置换术（TAVR）患者的死亡风险进行预测，是一项比较困难的工作，但是，有效的预测模型或许可以帮助患者消除恐惧，同时提高医生所做决定的准确性。

近期有研究者利用TVT注册研究中13718例接受TAVR的连续患者的数据，开发出一个新的风险预测模型，并通过6868例连续病例进行验证。这种模型包括的危险因素有，年龄较大、肾小球滤过率较低、需要血液透析、NYHA心功能评分为Ⅳ级、严重的慢性肺病、非股动脉介入及程序敏锐度等。

预测能力良好

3月9日在线发表于《美国医学会杂志》（JAMA）的相关结果显示，通过C统计测量，TVT注册模型的预测能力，高于此前仅有的FRANCE-2模型（0.66 vs. 0.59）。此外，在总人群和筛选的亚组中，这一模型预测的院内死亡率与观察到的死亡率一致性良好。

每个要手术的患者，都想知道发生风险的机率，所以预测风险的客观指标非常有用，而统计模型可以给出预测。但是，研究者表示，在某种意义上，这一模型与其他实验室检查一样，需要注意的是，它不应该决定理性决策，而是应作为一个与传统方法共同帮助决定治疗策略的方法。

准确性和可靠性仍需改善

研究者也指出了这个模型的一些局限，并表示，这只是他们计划开发的一系列TVT注册模型中的第一个，将来的模型将关注30天和1年的死亡结局预测，而当前的数据已经足够建立一个30天的死亡率模型，以及预测TAVR后脑卒中可能性的模型。

述评称，该模型还需要考虑更多其他危险因素，而令人鼓舞的是，研究者计划改进这个模型。以创造一个为TAVR人群提供全面的生存率和功能结局预测工具为终极目标的做法，将来可能会对这方面的人口统计学产生非常大的影响。